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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。★誰でも無理なく学べるテキストの決定版!★・全学必修のデータサイエンス教育の「さきがけ」となった講義がついに書籍化。・文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベルプラス)」に採択された「信頼」と「実績」。【主な内容】第1部 社会におけるデータサイエンス1章 社会におけるデータサイエンスの位置づけと活用事例 1.1 データサイエンス概論1.2 言語教育にデータはどのように活用されるのか 1.3 データサイエンスと社会科学1.4 ヒューマンコンピュータインタラクション1.5 臨床医学・社会医学とデータサイエンス:ヘルスサービスリサーチの視点から1.6 生物科学研究におけるデータサイエンス:発生生物学研究を例に1.7 サッカーの上達にデータを活かす 1.8 データサイエンスとWeb1.9 マテリアルズ・インフォマティクス1.10 ロボティクスとAI1.11 都市計画とデータサイエンス1.12 ビジネスとデータサイエンス第2部 データサイエンス入門 2章 データの種類と収集3章 データの前処理4章 データの管理5章 高度なデータ活用とビッグデータ6章 1つの質的データの解析7章 2つ以上の質的データの解析8章 1つの量的データの解析9章 2つ以上の量的データの解析10章 時系列データの解析11章 データの可視化12章 実際のデータ分析 13章 人工知能と機械学習14章 データ倫理とAI倫理【著者一覧】名畑目 真吾/内藤 久裕/落合 陽一/田宮 菜奈子/堀江 健生/中山 雅雄/岡 瑞起/岩﨑 悠真/袖山 慶太郎/境野 翔/藤井 さやか/岡田 幸彦川口 一画/滝沢 穂高/遠藤 結城/平田 祥人/三谷 純/天笠 俊之/五十嵐 康彦/今倉 暁/青砥 隆仁/福地 一斗/三末 和男/津川 翔/馬場 雪乃※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。
9784065366721
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