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数式を使わないでアルファ碁、深層学習、知識ベースの理論の本質がわかる!!
現在のAIブームの切っ掛けとなったアルファ碁の概念、仕組み、特徴の説明に焦点を当て、これを理解するための基礎知識として深層ニューラルネットワークと深層学習（ディープラーニング）を解説します。また、ディープラーニング型AIと知識ベース型AI（エキスパート・システムなど）の統合化の必要性を理解できます。
はじめに
プロローグ
Chapter 1 人工知能とは－人の様々な知能をコンピュータ化できるか？
Chapter2 ディープラーニング－多層（深層）ニューラルネットワークによるデータ分類機
Chapter3 アルファ碁－ディープラーニング、モンテカルロ法と強化学習
Chapter4 知識ベースシステム－ディープラーニングとの統合を目指して
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