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★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂! ホイールダック2号は深層学習を手に入れた!★・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ!・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した!・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた!まずは、この1冊から始めよう!【主な内容】第1章 人工知能をつくり出そう 第2章 探索(1):状態空間と基本的な探索第3章 探索(2):最適経路の探索第4章 探索(3):ゲームの理論第5章 計画と決定(1):動的計画法第6章 確率モデル(1):確率とベイズ理論の基礎 第7章 確率モデル(2):確率的生成モデルとナイーブベイズ第8章 計画と決定(2):強化学習第9章 状態推定(1):ベイズフィルタ第10章 状態推定(2):粒子フィルタ第11章 学習と認識(1):クラスタリングと教師なし学習 第12章 学習と認識(2):パターン認識と教師あり学習 第13章 学習と認識(3):ニューラルネットワーク 第14章 言語と論理(1):自然言語処理 第15章 言語と論理(2):記号論理 第16章 言語と論理(3):証明と質問応答 第17章 まとめ:知能を「つくる」ということ
9784065218846
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