「暴言」を吐くAIチャットボット
「人種差別」をする犯罪予測AI
「男女差別」をする人材採用AI・与信審査AI……
AIの「暴走」をどう防ぐか？
「技術」「ブランド」「ガバナンス」「組織・人材」
４つのアプローチで「責任あるＡＩ」を実現する
「責任あるＡＩ」のベースにあるのは
「人間中心」のデザインであり、人間が意思決定の中心となることである。
「責任あるＡＩ」実現のために守るべき規範が「ＡＩ倫理」である。
【主要目次】
Part1「責任あるＡＩ」「ＡＩ倫理」とは何か？
●なぜ今「責任あるＡＩ」が重要なのか？
・デジタルツインの波とＡＩ
・労働生産性におけるＡＩの貢献
・意思決定におけるＡＩの役割
・加速するＡＩへの法規制
●求められる「AI倫理」とは？
・アシモフの「ロボット工学原則」と抜け穴
・ＡＩのガイダンス制定の世界的な流れ
・「責任あるＡＩ」と５つの行動原則「ＴＲＵＳＴ」
●AIの潜在的リスクに備える４つの観点からのアプローチ
・ＡＩに混入する潜在的リスクとは？
・各産業分野におけるＡＩ適用と考えうるリスク
・ＡＩの導入・定着のために求められる施策とは？
Part２「責任あるAI」を実践する４つのアプローチ
●技術のリスクを防ぐアセスメントの方法
・ＡＩの開発プロセスで忍び寄るリスク
・リスクを表面化させるアルゴリズム・アセスメント（ＡＡ）とは？
●ブランド価値を守り、高めるESGアプローチ
・ＥＳＧによるブランド価値の創出・向上
・ＡＩ開発においても無縁ではない「環境」意識
●ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法
・ＡＩガバナンスのロードマップ
・日本企業で導入が広がるＡＩガバナンス
●組織・人材に「ＡＩ倫理」を根付かせる
・研修プログラムとコミュニケーション
・具体的事例を用いた演習
・リーダー企業になるためのチェックリスト
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