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内視鏡画像に関するAI技術をまとめた初めての書
本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅し、わかりやすく記述しています。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIの始め方を紹介しています。
内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめました。
【基礎編】
Chapter 1 概論
Chapter 2 内視鏡AI総論
Chapter 3 内視鏡AIを実現する上での注意点
Chapter 4 医療における機械学習用のデータセットの注意点
【事例編】
上部AI
Chapter 5 食道がんのDetectionAI
Chapter 6 胃癌のDetectionAI
Chapter 7 胃癌境界診断
Chapter 8 胃癌境界診断（GLCM+SVM)
Chapter 9 胃癌撮影もれ診断
Chapter 10 カプセル内視鏡AI
下部AI
Chapter 11 超拡大内視鏡AI（SVM）
Chapter 12 下部拡大内視鏡（NBI）AI①
Chapter 13 下部拡大内視鏡（NBI) AI②
Chapter 14 ポリープ検出①
Chapter 15 ポリープ検出②
Chapter 16 ポリープ検出③
Chapter 17 ポリープ検出④（超拡大AI）
Chapter 18 炎症性腸疾患評価
Chapter 19 学会・国主導のデータベースと今後の展望
外科内視鏡
Chapter 20 AIのための腹腔鏡画像データベース構築とその手術解析への応用
Chapter 21 AIによる腹腔鏡画像解析
【実践編】
Chapter 22 AIによる内視鏡画像分類
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