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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。回帰分析の「正しい」使い方をRで徹底解説!Rコードの記法を更新し、プログラミングマニュアルとしての側面を強化した第2版登場!機械学習や計量経済学を含むデータサイエンスの重要性がますます高まっている中、本書は「因果分析」を中心テーマに据え、関連する内容がこのテーマに収まるように構成し、経済学を中心とする社会科学における回帰分析の「正しい」使い方を徹底解説するものです。テーマを回帰分析による因果分析に絞り込むことで、高校数学程度の知識でも理解できるよう必要とする数学を最小限にとどめ、また多くの分析例に加えて、多数の例題および解答・解説を収録します。さらに用いられる数学・統計学については、適度な難易度の説明とともに、数値シミュレーションによる直感的・ビジュアル的な解説を多く盛り込みます。また、巻末の付録には、統計処理言語Rのダウンロード方法などを掲載することで、プログラミングマニュアルとしても使用できるよう構成しています。第2版では、Rコードの記法を更新し、実データを用いたより実践的な演習を多く追加することで、プログラミングマニュアルとしての側面を強化しています。Part I 基礎編第1章 回帰分析の目的第2章 統計の基礎知識第3章 確率論の基礎第4章 回帰分析の基礎第5章 推測統計の基礎第6章 相関関係と因果関係第7章 外生変数と内生変数Part II 実践編第8章 ランダム化実験第9章 マッチング法第10章 不連続回帰デザイン第11章 操作変数法第12章 パネルデータ分析第13章 実証分析の手順付録1 R の基本付録2 数学的補足
9784274230028
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