データビジュアライゼーションのためのデザイン原則日常的に扱うデータを効果的に伝わる情報に変える

Desireé Abbott 山辺真幸長尾高弘

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作品内容

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「データを伝える力」を高める、データ実務者のためのデザイン原則

データ理解からデザインの基礎、ダッシュボード設計まで網羅した可視化の必読書
（Data Graphics Inc. 荻原和樹推薦）

データビジュアライゼーションデザインの実践に役立つ知識を体系的に解説。データの基礎知識から人間が情報をどう認識・処理するか、アクセシビリティ、色彩理論、タイポグラフィ、良いチャートの作り方、インタラクションデザイン、ダッシュボード設計まで幅広く紹介しています。

●目次

第1部
　第1章データビジュアライゼーションの世界にようこそ
　第2章人はどのようにして情報を認識するか
　第3章データについての基礎知識

第2部
　第4章色の選択
　第5章タイポグラフィ
　第6章よいチャートの作り方
　第7章インタラクションデザイン

第3部
　第8章調査立案、デザイン設計、製作開発
　第9章トラブル対策

付録　参考資料

●著者

●著者
Desireé Abbott
製品分析、ビジネスインテリジェンス、科学、設計、ソフトウェアエンジニアリングの分野で10年以上の経験を持つ。

●日本語版監修
山辺真幸　博士（政策・メディア）
情報可視化研究者。一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科特任講師、慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科特任講師。複雑な大規模データのビジュアライズデザインを専門とし、手掛けた作品は、NHK、日本科学未来館などで展示されている。グッドデザイン賞、可視化情報学会賞、他受賞多数。

●翻訳
長尾高弘
株式会社ロングテール社長、技術翻訳者。最近の訳書として『数式なしでわかるAIのしくみ』（マイナビ出版）、『Wiring the Winning Organization　成功する組織を導く3つのメカニズム』（日本能率協会マネジメントセンター）、『scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習第3 版』（オライリー・ジャパン）、『Web APIテスト技法』（翔泳社）、『継続的デリバリーのソフトウェア光学』（日経BP 社）、『Scalaスケーラブルプログラミング第4 版』（インプレス）などがある。

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