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データサイエンス入門シリーズのオススメ作品

データサイエンスのためのデータベース

吉岡真治 / 村井哲也 / 水田正弘

吉岡真治

村井哲也

水田正弘
応用基礎としてのデータサイエンス改訂第2版 AI×データ活用の実践

北川源四郎 / 竹村彰通 / 赤穂昭太郎 / 今泉允聡 / 内田誠一 / 岡﨑直観 / 清智也 / 高野渉 / 辻真吾 / 原尚幸 / 久野遼平 / 松原仁 / 宮地充子 / 森畑明昌 / 宿久洋

北川源四郎

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清智也

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久野遼平

松原仁

宮地充子

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宿久洋

総合ランキング

1位むせるくらいの愛をあげる

岩下慶子

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2位身分差に終わった恋を、今さらですが。

渡鍋ぽんず/ STUDIO ZOON

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3位隣のステラ

餡蜜

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尾羊英/ 中村颯希/ ゆき哉

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5位魔王城の料理番～コワモテ魔族ばかりだけど、ホワイトな職場です～

ワイエム系

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小説・実用書

1巻配信中

最適化手法入門

寒野善博駒木文保

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2,600pt/2,860円(税込)

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780pt/858円(税込)

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小説・実用書

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作品内容

「最適化」を使うことを目指して、さまざまな最適化モデルを解説した。理論は必要最低限にとどめ、具体的な例とＰｙｔｈｏｎコードを多く掲載している。東京大学のＵＴｏｋｙｏＯＣＷの講義映像「数理手法３」とも連携！

【データサイエンス入門シリーズ】
第1期として、以下の3点を同時刊行!

・データサイエンスのための数学：椎名　洋・姫野哲人・保科架風（著）清水昌平（編）
・データサイエンスの基礎：浜田悦生（著）狩野　裕（編）
・最適化手法入門：寒野善博（著）駒木文保（編）

第2期の刊行は2019年11月の予定(^o^)/

【「巻頭言」より抜粋】
データサイエンス分野の遅れを取り戻すべく、日本でも文系・理系を問わず多くの学生がデータサイエンスを学ぶことが望まれます。

文部科学省も「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学（北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学）を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。

本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。

データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。
――編集委員長　竹村彰通（滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授）　

【推薦の言葉】
データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。
――北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長)

国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。
――杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)