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読者の声に応えて第2版の登場！データ分析エンジニアに必要な基本技術をしっかり習得できる【本書の概要】本書はデータ分析エンジニアに必要な以下の基礎技術を丁寧に解説しています。・データの取得・加工・データの可視化・プログラミング・基礎的な数学の知識・機械学習の流れや実行方法【第2版のポイント】・Python 3.10対応・よりわかりやすい解説・Pythonデータ分析試験の主教材に指定【本書で学べること】・Pythonの基本的な文法・データフォーマットについて・データの前処理技術・データの可視化技術・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法【対象読者】データ分析エンジニアを目指す方【目次】第1章 データ分析エンジニアの役割第2章 Pythonと環境第3章 数学の基礎第4章 ライブラリによる分析の実践第5章 応用：データ収集と加工※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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