現場で使える！機械学習システム構築実践ガイドデザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法

澁井雄介

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作品内容

機械学習システムを実用化する
設計・開発・運用ノウハウが満載

【本書の概要】
本書は前著『AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン』（ISBN 978-4798169453 ）では触れられなかった、
機械学習システムを構築する上で実際に発生する課題を想定し、
動いているシステムやワークフローに機械学習を組み込む方法を解説した書籍です。

特にニーズの高い以下の機械学習システムの例を用意しています。
・需要予測システム
・違反検知システム

【本書で学べる内容】
本書を読むことで、ケーススタディとして機械学習を実用化するための、
・課題設定
・ワークフロー設計
・システム開発
・チーム設計
を学ぶことできます。

【対象読者】
AI エンジニア、システムエンジニア

【目次】
第1章課題、チーム、システム
第2章需要予測システムを作る
第3章動物画像アプリで違反検知システムを作る
第4章動物画像アプリの検索に機械学習を活用する

【著者プロフィール】
澁井雄介(しぶい・ゆうすけ)
Launchable　Inc所属。
MLOpsエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、Androidエンジニア、ネコ2匹の飼い主。家に猫用ハンモックが4台ある。
本業でDeveloper ProductivityのためのMLOps・データ基盤を開発しつつ、MLOpsコミュニティの運営や副業に精を出している。
過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。
前々職のメルカリにて機械学習をシステムに組み込むデザインパターンを執筆、公開。
・GitHubで「mercari/ml-system-design-pattern」と検索

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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