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これだけは知っておきたい！第三次AIブームを支える機械学習の入門書AIのベースの一つである機械学習とは、コンピュータに大量のデータや経験を与えることによって、事象のパターン・ルールを発見し、予測などまでをも実現する技術である。機械学習の基礎から筆者らの最先端の研究までを初めての人にもわかりやすく解説する一冊。【主要目次】はじめに1 機械学習とは何か――人工知能（AI）の基礎知識1.1 人間の学習能力をコンピュータで再現する「機械学習」1.2 AI研究、これまでとこれから1.3 人工知能の／による／のための研究2 人工知能と社会2.1 研究者とともに、学生とともに、エンジニアとともに2.2 さまざまな分野におけるAI技術の応用2.3 AIと社会の関係3 機械学習の基礎3.1 AIの学習モデルと学習法3.2 3種類の機械学習3.3 教師付き学習とは3.4 教師なし学習とは3.5 強化学習とは3.6 機械学習の原理：「学習する」とは3.7 なぜ教師付き学習で予測が当たるのか？3.8 直線で分離できない問題への対応4 高度化する教師付き学習4.1 誤りを含む教師情報への対応4.2 弱い教師情報の活用4.3 限られた情報からロバストに：信頼できる機械学習に向けて4.4 理研AIPに見る汎用基盤研究の現在地5 今後の展望5.1 モデルと学習法と、ある種の制約5.2 機械学習の新技術：生成AI5.3 AIと人間の未来
9784130634595
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