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ローカルで大規模データを高速分析！
画期的データベースの使い方を包括的に解説。
従来のデータ分析ツールはコストが高く、個人や小規模ユーザーには導入・運用が難しい面がありました。DuckDBは「分析処理用SQLite」とも言える画期的なデータベースです。
データをメモリに保存するインメモリDBで、ローカルでギガバイト級データを高い性能で処理できます。主要なOS上で動作、多様なデータソースに対応、手軽に分析を開始できます。
本書は、DuckDBの基本的な使い方から、高度なデータ分析手法までを取り上げています。まずは、コマンドラインでの操作、Pythonエコシステムとのシームレスな統合によるクエリの実行、そしてSQLを用いた効率的な分析タスクの手法を解説。データパイプラインの構築についても掘り下げ、実践的な知識を提供します。
さらに、クラウド上でDuckDBを利用できるMotherDuck、サーバーレス分析プラットフォームについても紹介。大規模データセットを扱う上でのパフォーマンスの考慮事項や、データアプリケーションの構築とデプロイも解説し、DuckDBを最大限に活用するためのノウハウを多数掲載。
■章構成
1章 DuckDB入門
2章 DuckDBを使い始める
3章 SQLクエリの実行
4章 高度な集約とデータ分析
5章 永続化なしのデータ探索
6章 Pythonエコシステムとの統合
7章 MotherDuck―クラウド上のDuckDB
8章 DuckDBでデータパイプラインを構築
9章 データアプリケーションの構築とデプロイ
10章 大規模データセットのためのパフォーマンスの考慮事項
11章 本書のまとめ
付録A DuckDBのクライアントAPI
付録B SQL標準に対する便利な拡張
※本書は『DuckDB in Action』の翻訳書です。
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