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ローカルで大規模データを高速分析!
画期的データベースの使い方を包括的に解説。
従来のデータ分析ツールはコストが高く、個人や小規模ユーザーには導入・運用が難しい面がありました。DuckDBは「分析処理用SQLite」とも言える画期的なデータベースです。
データをメモリに保存するインメモリDBで、ローカルでギガバイト級データを高い性能で処理できます。主要なOS上で動作、多様なデータソースに対応、手軽に分析を開始できます。
本書は、DuckDBの基本的な使い方から、高度なデータ分析手法までを取り上げています。まずは、コマンドラインでの操作、Pythonエコシステムとのシームレスな統合によるクエリの実行、そしてSQLを用いた効率的な分析タスクの手法を解説。データパイプラインの構築についても掘り下げ、実践的な知識を提供します。
さらに、クラウド上でDuckDBを利用できるMotherDuck、サーバーレス分析プラットフォームについても紹介。大規模データセットを扱う上でのパフォーマンスの考慮事項や、データアプリケーションの構築とデプロイも解説し、DuckDBを最大限に活用するためのノウハウを多数掲載。
■章構成
1章 DuckDB入門
2章 DuckDBを使い始める
3章 SQLクエリの実行
4章 高度な集約とデータ分析
5章 永続化なしのデータ探索
6章 Pythonエコシステムとの統合
7章 MotherDuck―クラウド上のDuckDB
8章 DuckDBでデータパイプラインを構築
9章 データアプリケーションの構築とデプロイ
10章 大規模データセットのためのパフォーマンスの考慮事項
11章 本書のまとめ
付録A DuckDBのクライアントAPI
付録B SQL標準に対する便利な拡張
※本書は『DuckDB in Action』の翻訳書です。
DuckDB実践入門 PCで使える高速で快適なデータ分析用DB―基本からエコシステム活用まで(1巻配信中)