多くの企業はDX（デジタル変革）を進めようにも、PoC（概念実証）から先に進めない──その停滞を打破する鍵となるのが、目標に対して自律的に計画し実行する「AIエージェント」である。
AIエージェントは「確率的な振る舞い」「自律的なツール選択」「外部世界への作用」という3つの性質を持ち、従来のソフトウェア工学では対応できない設計・テスト・運用上の困難が生じる。
本書は、業務品質を保証する設計パターン、リスクに応じたガバナンス設計、確率的システムの品質評価といった設計原則を体系化し、AIエージェント導入の判断の枠組みを提示する実践ガイドである。
＜目次＞
第1章 AIエージェントの輪郭
第2章 エージェントの内部構造
第3章 マルチエージェントの階層設計
第4章 何を委ね、何を委ねないか
第5章 セキュリティとガードレール
第6章 人間の関与の設計
第7章 品質評価という難問
第8章 開発と展開
第9章 運用と改善のループ
AIエージェント 導入・開発・運用 トータルガイド(1巻配信中)
巻（見開き形式）について
