「生成AIを導入したけれど、いまいち業務に活かせていない」—そんな悩みを抱えている人のため、生成AIと社内データを組み合わせ、ビジネスの現場で「本当に使える」ナレッジへ変換するノウハウを凝縮しました。RAG（検索拡張生成）などの専門的な仕組みも、現場感のあるユースケースをもとに非エンジニアでもわかるよう噛み砕いて解説。散らばった社内資料を宝の山に変え、付加価値の高いアウトプットを生み出すための「新しいデータ運用」のスタンダードがこの1冊で身につきます。
・本書の構成
Chapter 1 なぜ「生成AI×ナレッジ活用」が今、必要なのか
Chapter 2 生成AI活用技術の全体像を知る
Chapter 3 社内ナレッジを整理する
Chapter 4 ユースケース1：製造業の原因推定×自動復旧
Chapter 5 ユースケース2：非構造化データ活用によるレコメンド高度化
Chapter 6 ユースケース3：大量VoCのコスト最適化×セキュア解析
Chapter 7 生成AIによるナレッジ活用プロジェクトの進め方
巻（見開き形式）について
