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本ムック「これからはじめる！生成AI＆ローカルLLMプログラミング」は、生成AIのオープンウェイトモデルとローカルLLM（ローカルAI）、およびそれらを使いこなすためのプログラミングにフォーカスを当てた一冊です。オープンウェイトモデルをパソコンや自社のサーバーで動かす「ローカルLLM」は、「情報漏洩の心配がない」「API料金を気にしなくてよい」「実用的になってきた」といった理由から、現在大きな注目を集めています。
本ムックでは、ローカルLLMの基本から、量子化やMCP、RAGといったローカルLLMで重要なテクノロジー、そして人気のAIエージェントである「Claude Code」や「Hermes Agent」をローカルLLMで使う方法まで、幅広く解説しています。
今後、生成AIは、AnthropicやOpenAIなどが提供するクラウド型のサービスと、オープンウェイトモデルを使うローカルLLMの双方が、時に競合し、時に住み分けながら発展してゆくものと思われます。今のうちに、ローカルLLMを実際に動かしながら学びましょう！本ムックがその助けとなれば幸いです。
≪目次≫
第1章 自分のパソコンで大規模言語モデルを動かそう！
Intro ローカルLLMを使う5つのメリット
Part1 ローカルLLM向けのパソコンを選ぼう
Part2 「LM Studio」と「Ollama」を使おう
Part3 Claude CodeをローカルLLMで動かそう
第2章 ローカルLLMのキホン
Part1 llama.cppでMoEモデルのQwen3を動かす
Part2 llama.cppでモデルを量子化する
Part3 OpenAIのgpt-ossをOllamaで動かす
Part4 MCPを使うAIエージェントをPythonで作る
Part5 文章のベクトル化とRAGシステム
Part6 PDFやExcelなどを対象にできるRAGシステムを作る
Part7 Gradio＋Ollama＋Gemma 4でチャットAIを作る
第3章 個人向け最強のAIエージェント「Hermes Agent/Hermes Desktop」を使おう！
第4章 動画生成ローカルAI入門 Python＋Wan2.2で、動画生成のプログラム作る
第5章 ローカルLLMを使うプログラムを作ろう
Part1 ローカルLLMが無限にクイズを生成するアプリを作る
Part2 ローカルで動く10言語対応翻訳アプリを作る
第6章 生成AI時代のMarkdown記法入門 話題の「Obsidian」を使ってみよう
巻（見開き形式）について
