CUDA C プロフェッショナルプログラミング

ＪｏｈｎＣｈｅｎｇＭａｘＧｒｏｓｓｍａｎＴｙＭｃＫｅｒｃｈｅｒ株式会社クイープ森野慎也

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作品内容

ディープラーニングや機械学習などAIの処理高速化に最適!

CUDA C プログラミングを本格的に学ぶ。
グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用。

CUDA Cプログラミングを本格的に理解して、プログラムの高速化を図るための技術解説書。本書では、CUDAプログラミングモデルから始め、カーネルレベルやグリッドレベルの並列化手法を解説。グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用する方法を紹介します。さらに、GPUスループットの計測、CUDAアプリケーションへの効率的な移植、マルチGPUプログラミングについても説明。

◎本書は『Professional CUDA C Programming』の翻訳書です。

【本書の構成】
第1章 CUDAによるヘテロジニアス並列コンピューティング
第2章 CUDAプログラミングモデル
第3章 CUDAの実行モデル
第4章グローバルメモリ
第5章シェアードメモリとコンスタントメモリ
第6章ストリームと並列処理
第7章命令レベルのプリミティブの調整
第8章 CUDAのGPUアクセラレーションライブラリとOpenACC
第9章マルチGPUプログラミング
第10章実装上の注意点

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CUDA C プロフェッショナルプログラミング

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CUDA C プログラミングを本格的に学ぶ。
グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用。

CUDA Cプログラミングを本格的に理解して、プログラムの高速化を図るための技術解説書。本書では、CUDAプログラミングモデルから始め、カーネルレベルやグリッドレベルの並列化手法を解説。グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用する方法を紹介します。さらに、GPUスループットの計測、CUDAアプリケーションへの効率的な移植、マルチGPUプログラミングについても説明。

◎本書は『Professional CUDA C Programming』の翻訳書です。

【本書の構成】
第1章 CUDAによるヘテロジニアス並列コンピューティング
第2章 CUDAプログラミングモデル
第3章 CUDAの実行モデル
第4章グローバルメモリ
第5章シェアードメモリとコンスタントメモリ
第6章ストリームと並列処理
第7章命令レベルのプリミティブの調整
第8章 CUDAのGPUアクセラレーションライブラリとOpenACC
第9章マルチGPUプログラミング
第10章実装上の注意点