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まずはじめに手をとるデータサイエンスの入門書。
数式なしでデータサイエンスの要点がわかる。
本書は数式なしで、データサイエンスの要点を解説した入門書です。
ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を初学者にわかりやすく解説されており、米国をはじめ、中国、ドイツ、ロシア、韓国でも大注目されている書籍の翻訳書です。
第1章 きほん中の基本
第2章 クラスター分析
第3章 主成分分析
第4章 相関ルール
第5章 社会ネットワーク分析
第6章 回帰分析
第7章 k近傍法と異常検知
第8章 サポートベクターマシン
第9章 決定木
第10章 ランダムフォレスト
第11章 ニューラルネットワーク
第12章 A/Bテストと多腕バンディット
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