ITエンジニアのためのスパースモデリング入門

データ分析の手法の一つ「スパースモデリング」の扉を開く一冊！

【推薦の言葉】
「スパースモデリングの応用の広さを知り、
実際のデータ分析に活用できるようになります」
――滋賀大学 データサイエンス学部 教授
河本 薫氏

「実際の現場で重要となる考え方や実装方法を中心に、
現代風に書き下ろしていることから、
今の時代に必要とされる書籍であること間違いなしである」（序文より）
――東北大学 大学院情報科学研究科 情報基礎科学専攻 教授
大関 真之氏

【本書の内容】
データ分析の手法の一つとして注目されているスパースモデリング。
本書はスパースモデリングについて、なるべく複雑な数式は使わず、
原理の説明から、実際のデータに対してどのように適用していくかまでを
紹介する書籍です。

スパースモデリングを活用して企業の問題解決に貢献してきた
株式会社HACARUSのメンバーが、Pythonコードを交えながら解説しています。

本書を活用することで、スパースモデリングがどのようなところに有効で、
実際にどのように使えばいいのかという勘所がつかめます。

【目次】
第1章　機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景
第2章　スパースモデリングはなぜ生まれたか？代表的なアルゴリズム「Lasso」の登場
第3章　Lassoの正則化パラメータとモデルの評価～Lasso推定値の評価方法
第4章　スパースモデリングの画像処理への応用～辞書学習による画像の再構成
第5章　スパースモデリングの画像処理への発展的な応用～欠損補間、異常検知、超解像
第6章　最先端のスパースモデリング～HMLassoとPliable Lasso
第7章　スパースモデリングの未来～ディープラーニングとスパースモデリングの融合

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