ITエンジニアのためのスパースモデリング入門

染田貴志木虎直樹宇佐見一平増井隆治田辺広樹

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作品内容

データ分析の手法の一つ「スパースモデリング」の扉を開く一冊！

【推薦の言葉】
「スパースモデリングの応用の広さを知り、
実際のデータ分析に活用できるようになります」
――滋賀大学データサイエンス学部教授
河本薫氏

「実際の現場で重要となる考え方や実装方法を中心に、
現代風に書き下ろしていることから、
今の時代に必要とされる書籍であること間違いなしである」（序文より）
――東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻教授
大関真之氏

【本書の内容】
データ分析の手法の一つとして注目されているスパースモデリング。
本書はスパースモデリングについて、なるべく複雑な数式は使わず、
原理の説明から、実際のデータに対してどのように適用していくかまでを
紹介する書籍です。

スパースモデリングを活用して企業の問題解決に貢献してきた
株式会社HACARUSのメンバーが、Pythonコードを交えながら解説しています。

本書を活用することで、スパースモデリングがどのようなところに有効で、
実際にどのように使えばいいのかという勘所がつかめます。

【目次】
第1章　機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景
第2章　スパースモデリングはなぜ生まれたか？代表的なアルゴリズム「Lasso」の登場
第3章　Lassoの正則化パラメータとモデルの評価～Lasso推定値の評価方法
第4章　スパースモデリングの画像処理への応用～辞書学習による画像の再構成
第5章　スパースモデリングの画像処理への発展的な応用～欠損補間、異常検知、超解像
第6章　最先端のスパースモデリング～HMLassoとPliable Lasso
第7章　スパースモデリングの未来～ディープラーニングとスパースモデリングの融合

※本電子書籍は同名オンデマンド出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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