pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し

株式会社ビープラウド PyQチーム斎藤努古木友子

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作品内容

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PyQの人気コンテンツが書籍化！データサイエンス力を試してみよう！

【本書の背景】
今日、Pythonを取り巻くデータサイエンスの実務の中で、pandasは欠かすことのできないライブラリーです。pandasには豊富な機能が用意されていますが、実務で使いこなすためには自分の頭で考え、手を動かして試行錯誤することが重要です。また、他の人が書いたコードを読むことで「そんな効率の良い書き方、知らなかった！」といった新たな気づきが得られることもあります（「はじめに」より抜粋）。

【本書の内容】
pandasを使ったプログラミングの腕試しができるように、9つのトピックについて全部で51個の問題を用意しました。各問題にはメインとなる模範解答以外にも「別解」を用意し、なるべくいろいろな考え方に触れられるよう構成しています（「はじめに」より抜粋）。

【PyQ（パイキュー）とは】
株式会社ビープラウドが運営するブラウザだけで学べるオンライン学習サービス。

【本書の問題の一例】
・最小と最大を抽出するには
・条件で行を絞り込むには
・文字列を日付時刻に変換するには

【学習環境】
実行環境：PyQ、Jupyter Lab
利用言語：Python 3.11
利用ライブラリ：pandas：1.5.2、JupyterLab：3.5.1、Matplotlib：3.6.2

【対象読者】
・Pythonとpandasの基本的な操作を学んだ入門者
・pandasでもっと効率的な書き方を知りたい・知識を広げたい方

【前提知識】
・Pythonの基本的な文法
・pandasおよびNumPyの基本的な使い方

【目次】
第0章本書の使い方
第1章 pandasの基礎知識
第2章データを入出力しよう
第3章データの概要を確認しよう
第4章データを部分的に参照しよう
第5章データを変形しよう
第6章データを加工・演算しよう
第7章データをグループ化しよう
第8章文字列を操作しよう
第9章日付時刻型のデータを操作しよう
第10章テーブル表示を見やすくしよう

【著者プロフィール】
株式会社ビープラウド
PyQチーム

斎藤努（さいとう・つとむ）
株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。

古木友子（ふるき・ともこ）
株式会社ビープラウドにて分析業務などを担当。

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