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★★まさに、化学者のための機械学習入門！★★実践的なスペクトル解析を身につけて、ケモメトリクスと機械学習を自分の武器にしよう！初学者でも安心して学べるように・Pythonの使い方・スペクトル解析で知っておくべき統計と線形代数の基礎・ケモメトリクスと機械学習の基本的な考え方・サンプルデータを用いたケモメトリクスと機械学習の実践・イメージングデータへの適用を順序立てて、ていねいに解説。プログラムを自作するときに役立つChatGPTのプロンプト例も紹介。◆サポートページにソースコードを公開しているので、実践的なスキルがすぐに身につく！◆書籍中のすべてのプログラムについて、著者自らの解説動画を「購入者限定」で無料公開！【目次】1章 スペクトル解析の基礎知識2章 Pythonプログラミングの導入と基礎3章 Pythonで理解する基礎統計4章 Pythonで理解する線形代数5章 ChatGPTの効果的な使い方6章 ケモメトリクスの基礎知識7章 ケモメトリクスの基礎知識：応用編8章 スペクトルデータの前処理9章 機械学習の基礎知識10章 スペクトル操作の実践11章 ケモメトリクスと機械学習の実践12章 ハイパースペクトルイメージング解析
9784065385906
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