LLMとLangChainを組み合わせて
マルチエージェント開発を体験!
【本書の概要】
本書はAIエージェント開発の基本やLangChainを活用した実践的なAIエージェントの構築方法を解説した書籍です。具体的には、Google Colaboratoryによる環境構築から始まり、ライブラリの活用法、LLMとの連携、AIエージェントの開発、エージェントの設計や応用事例まで解説します。
【本書の対象読者】
AIエージェントの開発に興味があるエンジニア
【利用するツール】
Google Colab
LangChain
Claude Code
など
【本書の特徴】
・AIエージェントの基礎がわかる
・無料のGoogleColaboratoryを利用して開発ができる
・LangChainの基礎がわかる
・AIエージェントの開発手法がわかる
【目次】
Chapter1 AIエージェントとは？
Chapter2 LangChainとは？
Chapter3 LangChainを使ったAIエージェント開発演習
Chapter4 AIエージェント開発のベストプラクティス
Chapter5 高度なエージェントパターンと応用事例
Chapter6 LangChainの産業応用と実践事例
Chapter7 LangGraph/LangMem/LangSmithの概要と基本
Chapter8 総合演習：LangChainエコシステム演習問題5問
【著者プロフィール】
神田 良輝（かんだ・よしき）
早稲田大学理工学部卒、同大学院修了。自然言語処理（NLP）および機械学習の研究開発とマネジメントに従事。外資系IT企業でのB2Bソフトウェア開発の経験や国内大手広告系WebメディアでのB2C領域でのWebアプリケーションテストの経験を経て、テキストマイニング企業にてLLMを活用したプロダクト開発をリード。文脈理解に基づく複数の特許を取得。現在、AIGYM（aigym.jp）にて最新のAI技術情報を配信し、Udemy等で2万人超の受講生にPythonと生成AIを指導。「AIと人間が協働する未来の社会基盤を創る」ことをミッションに生成AI技術を誰もが使いこなせる武器へと変え、個人と組織の「できた！」という成功体験を最大化することを目指している。
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