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「使える」線形代数がJuliaで身につく！
本書は、理工系を中心とした数値計算の場面でよく現れる線形代数について、その基本となる概念から応用までを、Juliaを用いて学べるものです。
抽象的な概念は具体的な計算例や図解を通して、行列や行列式の複雑な計算は図解によって、わかりやすく解説します。
また、機械学習やデータサイエンスなどにおける線形代数のニーズの高まりを踏まえ、行列の特異値分解・テンソル（多重線形代数）・誤差逆伝播法（自動微分）などの応用例、さらに大規模行列は連立1次方程式や固有値問題のアルゴリズムを含めた扱いについて、数理とJuliaコーディングを一貫して解説します。実用上配慮すべき、コンピュータにおける数値計算の注意点にも言及しました。
Juliaは基本的な文法から扱うので、初心者でも始められます。
第1章 Julia入門
第2章 ベクトルと行列，およびJuliaによる表現
第3章 連立1次方程式
第4章 行列式
第5章 ベクトル空間
第6章 行列の固有値
第7章 線形代数の応用
第8章 大規模行列の扱い方
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