■働き方改革のキーテクノロジー
ビッグデータとAIが人材マネジメントの世界を大きく変えようとしています。
その主役となるのが、社員の行動データを収集・分析して、生産性の高い人材と組織に成長させる技術であるピープルアナリティクスです。
この技術は既に欧米ではGAFAをはじめ多くの先進企業で導入され、成果を発揮しています。本書は、このテーマの第一人者たちが日本企業に向けて、実践法を解説します。
【目次】
第１章 ピープルアナリティクスとは何か
1-1 HRテクノロジーの進化とピープルアナリティクス
1-2 人事のデータ活用は5段階
1-3 人事データの定義
1-4 ピープルアナリティクスが人事部門にもたらす効果
1-5 日本企業における必要性、３つの理由
第２章 人事データを活用する視点
2-1 人事データ活用のための３つのポイント
2-2 動的データの活用
2-3 データの標準化・連結化
2-4 人事データの枠を超えるデータの活用
第３章 人事システムの再構築
3-1人事システムの構築に影響するトレンド
3-2 既存の人事システム構成が直面する課題
3-3 ピープルアナリティクスを実現する人事システム構成
3-4 データ品質管理の落とし穴
［Column］ピープルアナリティクスにおける個人情報保護
第４章 分析テクニックとその活用法
4-1 人事データの分析
4-2 人事データの関係性分析
4-3 統計・機械学習手法の活用
［Column］複雑な構造を考慮した分析例
4-4 テキストデータの分析手法
4-4 データ分析における基本的な手順
4-6 相関と因果の違い
［Column］エビデンスの強さ
4-7 簡単にできる分析の技法
4-8 分析者としての心得
第５章 データ分析の実務
5-1 ピープルアナリティクスの導入時に考えるべきこと
5-2 プロジェクト設計の実施手順
第６章 運用の組織
6-1 人材獲得・育成の考え方
6-2 必要なスキル
6-3 社内の意識改革
第７章 これからのピープルアナリティクス
7-1 ４つの視点から考える
7-2 将来に向けて今取り組むべきこと
事例編
【事例１】パナリット
先進企業人事経験者が考える組織のグロースハック
【事例２】セプテーニ・ホールディングス
データ活用は個人の成長のための一手段
【事例３】サイバーエージェント
マーケティングスキルを人事に活かす
【事例４】パーソル ホールディングス
データ活用と人事のスタンダードにするために
【事例５】日立製作所
生産性向上のためのピープルアナリティクス
【事例６】ヒロテック
タレントマネジメントシステムの導入・活用
【事例７】リコージャパン
人事こそ実験しよう
【事例８】ＤeＮＡ
３つのサーベイを活用した人事の実践
【事例９】サトーホールディングス
独自文化「三行提報」を育成につなげる
資料編
人事データ利活用原則
人事データ利活用原則に関する考え方について
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