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推定結果を多数紹介しながら、理論や数式展開を極力省略して、直感的・実践的に解説したテキスト。多くの分析手法を取り上げ、入門から大学院レベルまで幅広くカバー。
目次
第Ⅰ部 計量経済学の基本事項と推定結果の実践的な理解
第1章 計量経済学とは何か─計量経済学の有用性と分析の流れ
1．計量経済学の有用性
2．計量経済学の習得に必要なもの
3．計量経済分析の流れ
第2章 計量経済分析のエッセンス1─理論と実証，データの種類，推定結果の見方
1．理論と実証の結びつき
2．データの種類
3．推定結果を理解するための用語や概念
第3章 計量経済分析のエッセンス2 ─さまざまな形の回帰分析と活用方法
1．複数の説明変数を用いた重回帰分析の意味
2．簡単な非線形モデルの扱い
3．ダミー変数の活用：血液型による賃金の違い
第4章 計量経済学を用いた実証分析の具体例 ─さまざまな推定結果の見方とその実践1
1．決定要因の解明①：スポーツ選手の年俸はどのように決まるのか
2．決定要因の解明②：メンタルヘルスの状態はどのように決まるのか
3．効果の測定：アカデミー賞をとった映画は商業的にも成功するのか
4．Oaxaca分解：男女間賃金格差はどのように生じているのか
5．演習問題
第Ⅱ部 最小二乗法から最尤法・非線形モデルへの発展
第5章 最小二乗法の仕組みと適用条件─最小二乗法とBLUE
1．最小二乗法の仕組み
2．最小二乗法が用いられる理由
3．BLUE のための仮定が成立しないケースと対処方法
第6章 加重最小二乗法と一般化最小二乗法─不均一分散や共分散への対処方法
1．加重最小二乗法と一般化最小二乗法の仕組み
2．加重最小二乗法を用いた推定結果の見方
3．加重最小二乗法や一般化最小二乗法を用いた推定例
4．パネルデータを用いた一般化最小二乗法：変量効果モデル
第7章 プロビットモデルと最尤法─線形確率モデルの問題点と対処方法
1．線形確率モデルの問題点とプロビットモデル
2．最尤法によるプロビットモデルの推定
3．プロビットモデルの推定結果の見方
4．プロビットモデルの最尤推定結果の例
第8章 順序ロジットモデルと多項ロジットモデル─離散選択モデルの応用
1．離散選択モデルと潜在変数
2．順序ロジットモデルと多項ロジットモデルの推定結果の見方
3．離散選択モデルの推定結果の例
第9章 トービットモデルとヘーキットモデル─質的変数モデルの応用
1．トービットモデルとヘーキットモデルの仕組み
2．各モデルの推定の仕組み
3．各モデルの推定結果の見方
4．トービットモデルとヘーキットモデルの推定結果の例
第10章 非線形モデルの実証分析の具体例─さまざまな推定結果の見方とその実践2
1．一般化最小二乗法・プロビットモデル：動物園の入場者数は人気動物で増えるのか
2．各種非線形モデル：属性によって授業成績は違うか
3．多項ロジットモデル：買手独占が生じていると就業は抑制されるのか
4．演習問題
第Ⅲ部 因果関係の特定とミクロ計量経済分析の応用
第11章 操作変数を用いた因果関係の特定─同時決定・内生性バイアスとその対処方法
1．同時決定・内生性バイアスの仕組み
2．操作変数を用いた推定の仕組み
3．操作変数を用いた推定結果の見方
4．操作変数を用いた推定結果の例
第12章 パネルデータ分析と固定効果モデル─固有効果の存在とバイアスの対処方法
1．変量効果・固定効果モデルの概要
2．固定効果モデルの長短所とハウスマン検定
3．固定効果・変量効果モデルを用いた推定結果の例
第13章 効果・影響の測定─データを用いた政策・プログラム評価の方法
1．パネルデータを用いたDD分析
2．マッチング推定
3．DD分析とマッチング推定の例：キャリア研修の効果測定
第14章 サバイバル分析─生存時間の要因特定
1．生存・リスクの測り方とサバイバル分析の考え方
2．分布ハザードモデルとCox 比例ハザードモデル
3．サバイバル分析の例
第15章 パネルデータを活用した実証分析の具体例─さまざまな推定結果の見方とその実践3
1．固定効果モデルと変量効果モデル：人々はどのようなときにNHKを視聴するのか
2．固定効果モデルと操作変数法：メンタルヘルスの状態が悪くなると企業業績が悪化するのか
3．DD分析：市町村合併によって水道料金は安くなったのか
4．マッチングDD 分析：高年齢者雇用安定法改正の影響によって就業率は上昇したか
5．演習問題
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