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MCP（Model Context Protocol）は、LLMをさまざまなサービスや外部データ、ツールに安全に接続させるためにAnthropicが開発した、標準化されたプロトコル（＝共通ルール・規格）です。
MCPの登場でLLMと外部サービスの連携方法が標準化されつつあり、さまざまなツールやデータソースを簡単に利用できるようになりました。
OpenAIやGoogle、Microsoftなどの主要LLM開発企業もMCPを採用しており、あらゆるLLMで利用可能な事実上の標準規格になっています。そのため、MCPに準拠した形でツールを作れば、誰でもそのツールを主要なLLMと連携させ､AIエージェントのように使うことが可能になります。
本書では、エンジニアをメインターゲットに、MCPサーバーの作り方や、MCPサーバーを使った開発・業務効率化AIエージェントの作成方法を、豊富な手順で紹介します。
また、SlackやNotionなど外部サービスで公開されているMCPサーバーを使う方法も紹介し、「Notionから議事録を要約し、Slackで送る」「GoogleMapのAPIを利用して場所の情報や行き方を教えてもらう」など、MCPを利用してさまざまな操作を実行する活用方法を解説していきます。
MCPサーバーの実装方法を手順込みできちんと解説するので、最終的に本書を読めばMCPを使って自分の業務に合わせたオリジナルAIエージェントが自作できるようになります。
ローコード・ノーコードツールで業務効率化を図ることや、最新技術に関心がある非エンジニアも対象読者です。手順をスクリーンショットで図解しているため、誰でも迷わずMCPサーバーを動かしたりAIエージェントを実装したりできます。
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