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機械学習で捗るテキストマイニング！
機械学習を用いた本格的なテキストマイニングをやさしく解説！
本書は、フリーの分析ツールであるRを用いて、機械学習による大規模なテキストデータ解析の手法などをわかりやすく解説した書籍です。
(1) ウェブからのテキストデータの自動収集、(2) 生の「きたない」データを分析しやすい「きれいな」データにするための前処理、(3) 大規模データを解析するための機械学習の手法、(4) 分析結果を顧客や上司に分かりやすく伝えるための可視化の手法を丁寧に解説しています。
解説は、数式が苦手な読者もすんなりと読めるように、手法の原理を直感的に理解できるイラスト・図面を多用した構成としています。
主要目次
Part I テキストマイニング
第1章 自然言語処理
第2章 テキスト処理
第3章 スクレイピング
Part II 機械学習
第4章 データハンドリング
第5章 教師あり学習―回帰
第6章 教師あり学習―分類
第7章 教師なし学習
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