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Rによるテキストマイニングを豊富な事例で解説！
本書は、テキストマイニングの初心者に向けて活用事例を解説した入門書です。実務ですぐに応用したい人や、すでにほかの分析ツールを使っている方が参考にできる活用事例も豊富に掲載しています。
また、実際のレポートや、データの収集からテキスト整形などの前処理、分析対象とする単語や品詞の頻度集計、分析対象に合わせた統計手法の選定、分析結果の可視化まで、分析プロジェクトにおける一連の流れを省略せずに解説しました。
読者が実際にRによるテキストマイニングの分析ができるように最大限配慮しています。
はじめに
Part I Rによるテキストマイニング
第1章 テキストマイニングの活用
第2章 Rの活用
Part II 日本語テキストマイニングの活用事例
第3章 授業評価アンケートの分析
第4章 オンラインレビューを用いたクチコミ分析
第5章 スクレイピングによる特徴語抽出
第6章 Twitterにおける話題と感情の抽出
第7章 警察白書のトピック分析
第8章 文学作品の著者推定
Part III 英語テキストマイニングの活用事例
第9章 政治演説の言語分析
第10章 文学テキストの類型化
おわりに
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