分析手法からAIの基本まで、
知っておきたい知識を全部図解
【本書のポイント】
・解説とイラストがセットで理解しやすい！
・グラフや値の種類、データ構造など、基礎知識から解説！
・技術関連の項目も図解。初心者にもわかりやすい！
・統計学やAIの基本などの周辺知識もしっかりカバー！
・情報社会におけるデータ活用の問題点や課題まで網羅！
【こんな方におすすめ】
・データサイエンスの基本を知りたい人
・業務でデータ分析に関わる人
・AIの基礎や今後の課題など周辺知識まで知りたい人
・現場の実態や出来事など、最新動向についても知りたい人
【内容紹介】
データを活用して、自社のビジネスやサービスに
生かそうという動きが活発化しています。
しかし、データの分析には幅広い知識が求められます。
本書では、データやグラフの種類、統計学の基本など、
基礎から周辺知識まで、データサイエンスを学ぶ際に
知っておきたいことを一通り解説しています。
見開きで1つのテーマを取り上げているので、
最初から順に読んで体系的な知識を得るのはもちろん、
気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、
状況に合わせて活用してください。
【目次】
第1章 データサイエンスを支える技術～需要が高まる未来の必修科目～
第2章 データの基本～データの表現方法と読み方～
第3章 データの処理と活用～データを分類し、予測する～
第4章 知っておきたい統計学の知識～データから答えを導き出す～
第5章 知っておきたいAIの知識～よく使われる手法とそのしくみ～
第6章 セキュリティとプライバシーの問題点～データ社会はどこに向かうのか？～
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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