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■□■実践的な基礎が学習しやすい!!■□■
注目を集めるPython（パイソン）を使った機械学習の、実践的な基礎が学べる解説書です。小さいサンプルプログラム（会話bot）に機能を追加しながら、データ収集→前処理→学習→予測→評価まで、周辺技術も含めた機械学習の全体像が学べます。本書のサンプルプログラムは、すべて本書のサポートページからダウンロードできます。
■本書はこんな人におすすめ
・Pythonの入門書を読み終えた人
・Pythonを使った機械学習に触れてみたい人
・業務で役立つ実践的なノウハウが知りたい人
など
■本書の内容
Chapter 1 機械学習について知ろう
Chapter 2 機械学習の開発環境を準備しよう
Chapter 3 スクレイピングでデータを収集しよう
Chapter 4 日本語の文章を生成しよう
Chapter 5 手書き文字を認識しよう
Chapter 6 表形式のデータを前処理しよう
Chapter 7 データを予測する回帰分析を学ぼう
Chapter 8 機械学習の次のステップ
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