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ベイジアンネットワークの知識と実践がわかる
ベイジアンネットワークは因果関係を確率によって表示したグラフネットワークで、原因と結果の関係性を数値的に、またグラフィカルに示すことができるため、近年注目されています。
本書ではベイジアンネットワークの基本的な知識と、実際に実務の現場でどのようにベイジアンネットワークが使われているかの実践例を説明します。BayoLinkSというソフトウェア（体験版）を用いた実際の分析方法も紹介しています。
〈執筆者一覧〉（五十音順）
小野 義之
北村 章
阪井 尚樹
佐藤 雅哉
鈴木 聖一
野守 耕爾
本村 陽一
安松 健
株式会社NTTデータ数理システム
第1章 機械学習（AI技術）を使うと何がいいのか
第2章 ベイジアンネットワークとは何か
第3章 BayoLinkSでベイジアンネットワークを体験する
第4章 思考力を拡張させるベイジアンネットワーク
第5章 ID-POS データとベイジアンネットワークによる顧客行動分析
第6章 因果連鎖分析とベイジアンネットワーク
第7章 テキストデータにおけるベイジアンネットワークの適用
第8章 ベイジアンネットワークと予測モデル化によるデータアクティベーション
第9章 医療分野におけるベイジアンネットワークの応用
第10章 ベイジアンネットワークによる製造情報学の実現
第11章 ベイジアンネットワークの理論
第12章 ベイジアンネットワークの応用
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