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【内容紹介】人口減少社会で全企業に求められる「LTV最大化」の実現――顧客満足度を高め、長期優良顧客を確保する、まったく新しい顧客データの溜め方と使い方人口増加社会を前提に、新規顧客獲得に注力してきた従来のマーケティング手法には限界がきている。それを受けて、継続顧客の獲得や、顧客満足から生まれるLTV(ライフタイムバリュー:顧客の生涯価値)の重要性に対する企業側の意識は高まっている。一方で、プラットフォーマーが顧客情報を握るいま、企業側が実際に所有する情報は限定的で、CRM施策やコールセンターなどで大量に集めた顧客との対話記録も、データとして有効にマーケティング活用されているとは言えない現状がある。本企画では、生成AIを活用した、まったく新しい顧客の声の溜め方と使い方を紹介する。顧客との自由な対話をもとに関係性を強化すると同時にその「本音」を拾い、データの「ベクトル化」という手法で顧客属性を行列データとして蓄積することで、効果的にマーケティングのPDCAをまわす。OpenAIによって公開されているエンジン(プログラム)とLLM(大規模言語モデル)を活用することで、誰にでもそれが実現できるようになった。その具体的な手順と、実際のビジネスの場面での活用方法について、詳しく解説していく。著者は、顧客との1to1マーケティングにAIを始めとした最先端のテクノロジーを導入して成果を挙げるプロ集団。約50年前から通販ビジネスに着目するなど企業のダイレクトマーケティングへの数多くの支援実績があり、伝統的に「顧客づくり」に強みを持つ総合広告代理店・大広のグループ企業として、その蓄積されてきた思想とノウハウに加え、AIを活用した新たなマーケティング手法を開発、実践している。業種や規模を問わず、現状を打開し持続可能な経営を目指すために必読の一冊。【目次】はじめに【ステップ0】なぜ、生成AIを活用して、顧客データを溜める必要があるのか・人口減少社会では「いかにリピートしてもらうか」がカギとなる・プラットフォームを通さず、顧客と「直接」つながることが重要・現代社会は「商品が悪い」より「窓口の対応が悪い」のほうが命取り・相手が「AI」だからこそ、人は本音を話しやすい【ステップ1】AIを活用したコンタクトセンターを構築する・お客様の声を「活用できるデータ」として溜める・段階0 AIを導入するにあたり必要な体制を整える・段階1 AIを導入する「目的」を決める・段階2 AIの「中身」をつくる・段階3 AIの「運用」を決める・段階4 AIを「開発」する・AIを活用したコンタクトセンターが「強力なデータ基盤」となる【ステップ2】LLMを活用した対話で顧客のロイヤリティを向上させる・コミュニケーションの垣根が下がれば「顧客の本音」が引き出せる・役に立つ「顧客の声」とは、どんな声なのか・「過去の対話履歴」や「商品購入履歴」を活かす・「企業ブランド」を考慮した回答を作成する・「誤った回答の自動作成」を防ぐ【ステップ3】対話から得た顧客データを「マーケティング活用できるかたち」で溜める・「今までの顧客分析」とは、何が違うのか・対話データを「ベクトルデータ」に変換する【ステップ4】ベクトルデータ化された「顧客の声」を分析する・これまでの「顧客の声の集め方」のメリット、デメリットを整理する・「潜在顧客群」に対し、的確にアプローチする【ステップ5】分析した顧客の声をクリエイティブ・プロモーションの施策に反映させる・「ステップ1」から「ステップ4」で、何ができるようになったのか・具体的な広告・プロモーション施策を打つおわりに
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