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本書は、AIソフトウェアエンジニアである「Devin」を、自分の現場でどう使いこなすかをまとめた実践ガイドです。Devinは人間が指示を出せば、自律的にリポジトリーを読み、計画を立ててコードを書き、PR（Pull Request）を出すところまで進めてくれます。
ただし、自律的に動くツールを実務で使いこなすには、コードを書くだけのスキルとは違う「設計力」が必要になります。何を任せて、何を任せないのか。どういったコンテキストを渡せば、想定したとおりのプログラムが生成されるのか。生成された成果物を、どう検証すれば品質を担保できるのか。こうした判断が、そのまま成果の質を決定づけます。
本書の目的は、そうした判断軸を一通り身に付けてもらうことです。プロンプトの書き方から、チームに導入して回し続ける仕組みづくりまで、実際にDevinを導入して現場で試行錯誤してきたULSコンサルティングのメンバーの知見を1冊に凝縮しました。
本書は、章を追うごとに理解が積み上がっていく学習曲線に沿って構成しています。第1章でDevinの全体像を掴み、第2章で機能を一通り押さえます。第3章でプロンプトの設計を学び、第4章でセッション実務を回せるようになります。さらに第5章でコンテキストを設計し、第6章で品質を仕組みで支え、第7章で個人の武器を組織の武器に変えます。この順序で読み進めることで、「Devinに任せて、検証して、回す」という働き方が無理なく身に付くはずです。
＜目次＞
【第1章】Devinとは何か AIエンジニアに仕事を任せるという選択肢
【第2章】Devinの機能と使い方 機能を知り、任せ方を設計する
【第3章】プロンプトエンジニアリング 「指示は設計である」を実務に落とす
【第4章】セッション実務 仕様を書いて、渡して、検証する
【第5章】コンテキストエンジニアリング Devinに渡す情報を設計する
【第6章】ハーネスエンジニアリング 注意力ではなく仕組みで品質を支える
【第7章】チーム運用 個人から組織へスケールする
【終章】バイブコーディングとの共存
【付録A】ユースケースカタログ（実践パターン集）
【付録B】統制設計ガイド（セキュリティ・コンプライアンス）
【付録C】意思決定のための指標と運用（KPI・ROI）
巻（見開き形式）について
