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コンピュータシミュレーションに関する最新の内容を、文系学部向けにわかりやすく解説！
シミュレーションは、工学・物理学などの理系学部だけでなく、経営や経済問題などにも幅広く用いられており、文科系大学で身につける基礎的な素養になっています。
本書は、文科系学部を主対象としたコンピュータシミュレーションの教科書です。確率分布や乱数などシミュレーションの基礎から、遺伝的アルゴリズム、深層学習などの最新理論まで、図やグラフで直感的に理解できるよう解説しています。また、各章末には学習指導要領に沿った演習問題が掲載されています。
第1章 コンピュータシミュレーション概観
第2章 モデル構築のための基礎知識
第3章 決定的モデルのシミュレーション
第4章 経営モデルのシミュレーション
第5章 経済モデルのシミュレーション
第6章 確率的モデルのシミュレーションと乱数
第7章 モンテカルロ法
第8章 在庫管理
第9章 待ち行列
第10章 フラクタル
第11章 カオス
第12章 機械学習
第13章 遺伝的アルゴリズム
第14章 セルとエージェントによるシミュレーション
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